Existen numerosos tipos de estructuras de datos, y la clasificación puede variar dependiendo del contexto y la perspectiva. A continuación, te presento una lista de algunos de los tipos de estructuras de datos más comunes:
Estructuras de datos básicas
1. Arreglos (Arrays): Colecciones de elementos del mismo tipo almacenados en memoria contigua.
2. Listas enlazadas (Linked Lists): Colecciones de elementos enlazados entre sí mediante punteros.
3. Pilas (Stacks): Colecciones de elementos que siguen el orden LIFO (Last In, First Out).
4. Colas (Queues): Colecciones de elementos que siguen el orden FIFO (First In, First Out).
Estructuras de datos avanzadas
1. Árboles (Trees): Estructuras jerárquicas compuestas por nodos y aristas.
2. Árboles binarios (Binary Trees): Árboles en los que cada nodo tiene como máximo dos hijos.
3. Árboles de búsqueda binaria (Binary Search Trees): Árboles binarios en los que cada nodo tiene una clave única y se organizan de manera que se pueda buscar de manera eficiente.
4. Grafos (Graphs): Estructuras compuestas por nodos y aristas que representan relaciones entre ellos.
5. Matrices (Matrices): Estructuras bidimensionales compuestas por filas y columnas.
6. Tuplas (Tuples): Colecciones de elementos de diferentes tipos almacenados en memoria contigua.
Estructuras de datos especializadas
1. Estructuras de datos de cadena (String Data Structures): Estructuras como las cadenas de caracteres, las listas de cadenas, etc.
2. Estructuras de datos de conjunto (Set Data Structures): Estructuras como los conjuntos, las listas de conjuntos, etc.
3. Estructuras de datos de mapa (Map Data Structures): Estructuras como los mapas, las listas de mapas, etc.
4. Estructuras de datos de grafo de flujo (Flow Graph Data Structures): Estructuras que representan flujos de datos en un grafo.
5. Estructuras de datos de árbol de sufijos (Suffix Tree Data Structures): Estructuras que permiten buscar patrones en cadenas de texto.
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